机器学习(十二)——最大熵模型

最大熵模型是基于最大熵原理的,在已知条件下,未知领域的数据均以最大化熵值分布;最大熵模型的意义在于对构建的模型f(x)进行最优化调整; 因此,最大熵模型的学习相当于求解最大熵模型,如上。该问题其实就是解决在约束条件下的最优化问题求解。解决max H(P)问题时,首先我们想到的是梯度下降算法求解max值,但是该问题是带约束的问题,无法使用梯度下降算法求解,因此,我们可以引入拉格朗日乘子w0,w1,w
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