datafactory-如何快速生成大批量数据

http://blog.csdn.net/lykangjia/article/details/53837070转载《IT冲浪者》

上次在个人博客中讲述了

quest公司的spotlight系列软件，此次来扯淡一下quest公司的另外一测试辅助软件 datafactory（数据工厂），顾名思义，数据工厂是生产数据的，主要应用领域是性能测试中的大数据量测试， 也就是性能测试数据准备阶段。

 

原理说明：

经过和数据库进行链接后，对选定表的字段设定必定的插入规则，而后批量插入记录。Datafactory支持各类主流数据库（Oracle、DB二、MS SQL），甚至excel、access等。下面以以主流的oracle为例进行说明。

 

环境说明：

Oracle10g，建立2个表，一个是testtable，一个testtable2。计划用datafactory往testtable中插入记录，其中须要读取testtable2中的部分字段信息。testtable表的字段类型以下（字段类型已经尽量覆盖多种状况）：

Testtable表：

 

 

Testable2字段类型和testtable相似，里面记录状况以下：

编号	姓名	性别	出生日期	毕业院校	分数	照片	考核状况
1	张三	1	2009-12-21	北京大学	85.5	<BLOB>	<NCLOB>
2	李四	0	2002-7-16	清华大学	78.2	<BLOB>	<NCLOB>
3	王五	1	1999-6-8	湖南大学	65.5	<BLOB>	<NCLOB>

 

 

 

详细操做描述：

安装完datafactory以后，进入file菜单下面点击new，而后选择oracle数据库类型。

 

而后会要求输入oracle的net服务，和链接的用户名和密码。

 

 

 

选择要插入记录的表。

 

 

进入设置插入表规则界面，对每一个字段的插入规则在右边界面进行设置。

 

设定规则，testtable表中编号字段为long integer类型，这里设定为插入顺序值（insert sequential values）。

 

设定规则，testtable表中姓名字段为vachar2类型，这里设定从testtable2表中查询结果随机取值。

 

 

设定规则，testtable表中出生日期为date类型，这里设定设定一个随机的时间，时间跨度为1982年-1988年的任何一天。

 

 

设定规则，testtable表中分数为为number类型，这里设定设定一个随机数值，数字跨度为50-85.5。

 

设定规则，testtable表中考核状况为NCLOB类型，这里设定随机从文件夹中的text文件得到内容。

 

设定规则，testtable表中照片为BLOB类型，这里设定随机从文件夹中的得到图片。

 

设定完毕后，点击上面的run按钮，成功执行插入。插入后的效果以下所示：

 

 

 

引起的另一个问题：

      由于datafactory试用版只能每次插入100条数据，购买正版又没有钱，而大数据量的测试动不动就要100万级的数据，那要准备100万条数据但是要点10000次鼠标啊，那样的话，性能测试尚未开始，人就已经崩溃了。其实，有不少办法可以解决这个问题。如写一个多线程的程序，反复触发插入事件。固然最简单的办法，仍是用HP公司的Loadrunner录一段插入的脚本，而后设定几个虚拟用户（原理上也是多线程插入的方式）进行插入就能够轻松搞定了。

录制插入脚本，把整个插入操做看成一个事务。

 

设定场景，这里设定8个虚拟用户，并发插入，时限为5分钟。

 

场景运行状况，插入事务一共经过了2635个。

 

从上面的事务来看，一共有2635个事务经过，由于试用版每次插入100条数据，则应该插入的总记录数为：2635×100=263500条，进入数据库，执行查询，能够发现记录数正确。