机器学习常用距离

一、欧氏距离(Euclidean Distance)： 欧氏距离是最容易直观理解的距离度量方法，我们小学、 初中和高中接触到的两个点在空间中的距离一般都是指欧氏距离。 二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离: d12=(x1−x2)2+(y1−Y2)2−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√ d 12 = ( x 1 − x 2 ) 2 + ( y 1 − Y 2 ) 2 三维

>>阅读原文<<