CP分解和Tucker分解的区别
CP分解图示： Tucker分解图示： 两者的区别如下： 1.主要区别：核张量（core tensor） Tucker分解的结果会形成一个核张量，即PCA中的主成分因子，来表示原张量的主要性质，而CP分解没有核张量。 2.Tensor分解是n-秩与低秩近似，而CP分解是秩与低秩近似 在CP分解时我们都是先固定秩的个数，再去迭代，即没有用到张量本身的秩；但是在Tucker分解时我们是根据张量本身的秩
相关文章
- 1. Tucker 分解
- 2. 三、Tucker 分解
- 3. 张量分解-Tucker分解
- 4. CP分解和HOSVD分解
- 5. 张量分解（三）：Tucker分解
- 6. 【张量分解(三)】Tucker分解
- 7. 张量分解浅谈（四 Tucker 分解）
- 8. 【张量分解(二)】CP分解
- 9. 张量分解（二）：CP分解
- 10. 矩阵分解 SVD 和 CUR的区别
- 更多相关文章...
- • IP地址的格式和分类 - TCP/IP教程
- • SVN分支 - SVN 教程
- • 常用的分布式事务解决方案
- • Git五分钟教程
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Tucker 分解
- 2. 三、Tucker 分解
- 3. 张量分解-Tucker分解
- 4. CP分解和HOSVD分解
- 5. 张量分解（三）：Tucker分解
- 6. 【张量分解(三)】Tucker分解
- 7. 张量分解浅谈（四 Tucker 分解）
- 8. 【张量分解(二)】CP分解
- 9. 张量分解（二）：CP分解
- 10. 矩阵分解 SVD 和 CUR的区别