Falcosidekick + Kubeless = Kubernetes响应引擎

时间 2021-05-23

标签 node python git github shell json segmentfault api bash 服务器栏目 Python 繁體版

原文原文链接

2020年CNCF中国云原生调查node

[](https://mp.weixin.qq.com/s?__...你填了吗？git

问卷连接（https://www.wjx.cn/jq/9714648...）github

做者：Thomas Labarussiasshell

两年前，咱们向大家展现了一个基于 Falco 的 Kubernetes 响应引擎（Kubernetes Response Engine）。其想法是触发无 Kubeless 无服务器的函数来删除受感染的 pod，启动 Sysdig 捕获或将事件转发给 GCP PubSub。见README。json

为了不维护这个自定义堆栈，咱们与社区一块儿努力将全部组件集成到Falcosidekick中，并改进用户体验。在上一个版本 2.20.0 中，咱们有了最后的部分，将 Kubeless 集成为原生输出。更多细节请参见咱们的2020 年回顾。segmentfault

在这篇博文中，咱们将解释使用 Falco + Falcosidekick + Kubeless 堆栈将你本身的响应引擎集成到 K8s 中的基本概念。api

需求

咱们须要 kubernetes 集群，至少运行 1.17 版本，并安装 helm 和 kubectl。bash

安装 Kubeless

跟随官方快速入门页面：服务器

export RELEASE=$(curl -s https://api.github.com/repos/kubeless/kubeless/releases/latest | grep tag_name | cut -d '"' -f 4)
kubectl create ns kubeless
kubectl create -f https://github.com/kubeless/kubeless/releases/download/$RELEASE/kubeless-$RELEASE.yaml

几秒钟后，咱们能够检查控制器是否启动并运行：

kubectl get pods -n kubeless
NAME                                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kubeless-controller-manager-99459cb67-tb99d   3/3     Running   3          2m34s

安装 Falco

首先，咱们将建立命名空间给 Falco 和 Falcosidekick：

kubectl create ns falco

增长 helm 仓库：

helm repo add falcosecurity https://falcosecurity.github.io/charts

在实际的项目中，你应该使用 helm pull falcosecurity/falco --untar 获取整个 chart，而后配置 values.yaml。在本教程中，咱们会尽可能简化操做，直接经过 helm install 命令设置配置：

helm install falco falcosecurity/falco --set falco.jsonOutput=true --set falco.httpOutput.enabled=true --set falco.httpOutput.url=http://falcosidekick:2801 -n falco

你应该获得这样的输出：

NAME: falco
LAST DEPLOYED: Thu Jan 14 23:43:46 2021
NAMESPACE: falco
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
Falco agents are spinning up on each node in your cluster. After a few
seconds, they are going to start monitoring your containers looking for
security issues.
No further action should be required.

你能够看到你的新 Falco pod：

kubectl get pods -n falco
NAME                           READY   STATUS        RESTARTS   AGE
falco-ctmzg                    1/1     Running       0          111s
falco-sfnn8                    1/1     Running       0          111s
falco-rrg28                    1/1     Running       0          111s

参数（--set falco.jsonOutput=true --set falco.httpOutput.enabled=true --set falco.httpOutput.url=http://falcosidekick:2801）在那里配置事件的格式和Falco将发送事件的URL。因为Falco和Falcosidekick位于同一个命名空间中，咱们能够直接使用服务的名称（Falcosidekick）。

安装 Falcosidekick

过程是挺同样的：

helm install falcosidekick falcosecurity/falcosidekick --set config.kubeless.namespace=kubeless --set config.kubeless.function=delete-pod -n falco

你应该获得这样的输出：

NAME: falcosidekick
LAST DEPLOYED: Thu Jan 14 23:55:12 2021
NAMESPACE: falco
STATUS: deployed
REVISION: 1
NOTES:
1. Get the application URL by running these commands:
  export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace falco -l "app.kubernetes.io/name=falcosidekick,app.kubernetes.io/instance=falcosidekick" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
  kubectl port-forward $POD_NAME 2801:2801
  echo "Visit http://127.0.0.1:2801 to use your application"

咱们检查日志：

kubectl logs deployment/falcosidekick -n falco
2021/01/14 22:55:31 [INFO]  : Enabled Outputs : Kubeless
2021/01/14 22:55:31 [INFO]  : Falco Sidekick is up and listening on port 2801

Kubeless 显示为 enabled 输出，一切正常 👍。

简单说明参数：

config.kubeless.namespace：是 Kubeless 将运行的命名空间
config.kubeless.function：是 Kubeless 函数的名称

就是这样，咱们真的试图获得一个很好的 UX😉。

安装 Kubeless 函数

咱们不会解释如何编写或如何工做 Kubeless 函数，请阅读官方文档了解更多信息。

咱们真正基本的函数将从 Falco 接收事件（经过 Falcosidekick），检查触发的规则是否在容器中的终端 Shell（参见规则），从事件字段中提取命名空间和 pod 名称，并删除相应的 pod：

from kubernetes import client,config

config.load_incluster_config()

def delete_pod(event, context):
    rule = event['data']['rule'] or None
    output_fields = event['data']['output_fields'] or None

    if rule and rule == "Terminal shell in container" and output_fields:
        if output_fields['k8s.ns.name'] and output_fields['k8s.pod.name']:
            pod = output_fields['k8s.pod.name']
            namespace = output_fields['k8s.ns.name']
            print (f"Deleting pod \"{pod}\" in namespace \"{namespace}\"")
            client.CoreV1Api().delete_namespaced_pod(name=pod, namespace=namespace, body=client.V1DeleteOptions())

基本上，这个过程是：

+----------+                 +---------------+                    +----------+
           |  Falco   +-----------------> Falcosidekick +--------------------> Kubeless |
           +----^-----+   sends event   +---------------+      triggers      +-----+----+
                |                                                                  |
detects a shell |                                                                  |
                |                                                                  |
           +----+-------+                                   deletes                |
           | Powned Pod <----------------------------------------------------------+
           +------------+

在部署咱们的函数以前，咱们须要为它建立一个 ServiceAccount，由于它须要在任何命名空间中删除 pod 的权限：

cat <<EOF | kubectl apply -n kubeless -f -
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: falco-pod-delete
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: falco-pod-delete-cluster-role
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods"]
    verbs: ["get", "list", "delete"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: falco-pod-delete-cluster-role-binding
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: falco-pod-delete-cluster-role
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: falco-pod-delete
    namespace: kubeless
EOF

namespace: kubelessetetion.k8s.io
serviceaccount/falco-pod-delete created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/falco-pod-delete-cluster-role created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/falco-pod-delete-cluster-role-binding created

只剩下函数自己的安装：

cat <<EOF | kubectl apply -n kubeless -f -
apiVersion: kubeless.io/v1beta1
kind: Function
metadata:
  finalizers:
    - kubeless.io/function
  generation: 1
  labels:
    created-by: kubeless
    function: delete-pod
  name: delete-pod
spec:
  checksum: sha256:a68bf570ea30e578e392eab18ca70dbece27bce850a8dbef2586eff55c5c7aa0
  deps: |
    kubernetes>=12.0.1
  function-content-type: text
  function: |-
    from kubernetes import client,config

    config.load_incluster_config()

    def delete_pod(event, context):
        rule = event['data']['rule'] or None
        output_fields = event['data']['output_fields'] or None

        if rule and rule == "Terminal shell in container" and output_fields:
            if output_fields['k8s.ns.name'] and output_fields['k8s.pod.name']:
                pod = output_fields['k8s.pod.name']
                namespace = output_fields['k8s.ns.name']
                print (f"Deleting pod \"{pod}\" in namespace \"{namespace}\"")
                client.CoreV1Api().delete_namespaced_pod(name=pod, namespace=namespace, body=client.V1DeleteOptions())
  handler: delete-pod.delete_pod
  runtime: python3.7
  deployment:
    spec:
      template:
        spec:
          serviceAccountName: falco-pod-delete
EOF

function.kubeless.io/delete-pod created

在这里，过了一下子，咱们有了一个 Kubeless 函数在命名空间 Kubeless 中运行，它能够由端口 8080 上的服务 delete-pod 触发：

kubectl get pods -n kubeless

NAME                                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kubeless-controller-manager-99459cb67-tb99d   3/3     Running   3          3d14h
delete-pod-d6f98f6dd-cw228                    1/1     Running   0          2m52s

kubectl get svc -n kubeless

NAME         TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
delete-pod   ClusterIP   10.43.211.201   <none>        8080/TCP         4m38s

测试函数

咱们从建立一个 pod 开始：

kubectl run alpine -n default --image=alpine --restart='Never' -- sh -c "sleep 600"

kubectl get pods -n default
NAME     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
alpine   1/1     Running   0          9s

让咱们在里面运行一个shell命令，看看会发生什么：

kubectl exec -i --tty alpine -n default -- sh -c "uptime"

23:44:25 up 1 day, 19:11,  load average: 0.87, 0.77, 0.77

正如预期的那样，咱们获得了命令的结果，可是，若是如今获得 pod 的状态：

kubectl get pods -n default
NAME     READY   STATUS        RESTARTS   AGE
alpine   1/1     Terminating   0          103s

💥已被终止💥

咱们如今能够检查组件的日志了。

Falco：

kubectl logs daemonset/falco -n falco

{"output":"23:39:44.834631763: Notice A shell was spawned in a container with an attached terminal (user=root user_loginuid=-1 k8s.ns=default k8s.pod=alpine container=5892b41bcf46 shell=sh parent=<NA> cmdline=sh terminal=34817 container_id=5892b41bcf46 image=<NA>) k8s.ns=default k8s.pod=alpine container=5892b41bcf46","priority":"Notice","rule":"Terminal shell in container","time":"2021-01-14T23:39:44.834631763Z", "output_fields": {"container.id":"5892b41bcf46","container.image.repository":null,"evt.time":1610667584834631763,"k8s.ns.name":"default","k8s.pod.name":"alpine","proc.cmdline":"sh","proc.name":"sh","proc.pname":null,"proc.tty":34817,"user.loginuid":-1,"user.name":"root"}}

Falcosidekick：

kubectl logs deployment/falcosidekick -n falco

2021/01/14 23:39:45 [INFO]  : Kubeless - Post OK (200)
2021/01/14 23:39:45 [INFO]  : Kubeless - Function Response :
2021/01/14 23:39:45 [INFO]  : Kubeless - Call Function "delete-pod" OK

（注意，该函数不返回任何内容，这就是为何消息日志是空的）

delete-pod 函数：

kubectl logs deployment/delete-pod -n kubeless

10.42.0.31 - - [14/Jan/2021:23:39:45 +0000] "POST / HTTP/1.1" 200 0 "" "Falcosidekick" 0/965744
Deleting pod "alpine" in namespace "default"

总结

经过这个很是简单的例子，咱们只触及了可能性的表面，如今一切皆有可能，因此不要犹豫，请在Kubernetes Slack #falco上与咱们分享你的评论、想法和成功。也欢迎你贡献。

注 1：你在 Kubernetes 以外运行 Falcosidekick，但仍然想使用 Kubernetes 的输出？没有问题，你能够声明一个 kubeconfig 文件来使用。见README。

注 2：对于那些想用 Knative 代替 Kubeless 的人来讲，它很快就会出现 😉

Enjoy

点击阅读网站原文。

CNCF (Cloud Native Computing Foundation)成立于2015年12月，隶属于Linux Foundation，是非营利性组织。
CNCF（云原生计算基金会）致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统，来推广云原生技术。咱们经过将最前沿的模式民主化，让这些创新为大众所用。扫描二维码关注CNCF微信公众号。