深度学习之MobileNetV1

深度学习模型压缩之MobileNetv1 摘要 1.引言 2.现有工作 3.MobileNet结构 3.1 深度可分离卷积 3.2 网络结构和训练 3.3 宽度乘法器：更薄的模型 3.4 分辨率乘法器：约化表达 4 实验 4.1 模型选择 4.2 模型压缩超参数 4.3 细粒度识别 4.4 大规模地理信息 4.5 人脸属性 4.6 目标检测 4.7 人脸嵌入 5 结论 摘要     我们针对移动端

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