sklearn----第四天-决策树--随机森林原理

文章目录 决策树的熵原理 如何构建这个树，哪个属性特征放在第一位有标准 ID3算法 例子 决策树熵原理（二） 决策树使用（一） -决策树属性列分时计算. 决策树gini系数. 随机森林原理 随机森林和决策树比较 决策树的熵原理 如何构建这个树，哪个属性特征放在第一位有标准 原来混乱的熵减去排序过后的熵，就是信息增益。即 ID3算法 例子 决策树熵原理（二） 决策树使用（一） 样本分成几份，即2分；

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