机器学习笔记-第二章模型评估与选择

一种训练集一种算法 2.1经验偏差与拟合(简述) (1)问题简述 以手写字体识别为例 m样本数量,好比有10000张手写字体图片 Y样本正确的数量,好比第一章图片是1,第二张图片是7 使用模型进行猜想,对一万张图片进行判断,预测的结果是Y’ 其中a个错了 (2)错误率、精度、偏差 error rate错误率:E=a/m accuracy精度:1-E error偏差:|Y-Y’| (3)基本概念 训
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