机器学习实战之科比数据集分析（随机森林寻最优值参数）

文章目录 整体思路分为三部 1.查看数据，对数据进行清洗，规约 1.1 查看数据 1.2 数据清洗,规约 1.3 删除不相关的特征 1.4 数据one-hot处理* 2.创建模型，挑选出最优参数 2.1 准备数据集,训练集，测试集 2.2 创建随机森林模型 2.3 经过树的大小和K折验证获得log_loss最小的值和最优树的数量 2.4 经过树的深度和K折验证获得log_loss最小的值和最大深度

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