人工智能AI-机器视觉CV-数据挖掘DM-机器学习ML-神经网络-[资料集合贴]

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|人工智能|机器学习|数据挖掘|神经网络|

• 手把手入门神经网络系列-2篇-有图有码
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• 利用 Python 练习数据挖掘 
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|人脸识别|指纹掌纹识别|生物识别|计算机视觉（CV）

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|算法|模型|

| 朴素贝叶斯分类器 | 朴素贝叶斯分类 | 朴素贝叶斯的三个经常使用模型(高斯/多项式/伯努利) |

| 判别模型/生成模型与朴素贝叶斯方法 | 聚类算法k-mean | 聚类算法k-mean | 白化 | PCA(1,2,3,4,5) |

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|实用链接|

| numpy.zeros函数用法 | SCIPY.ORG |numpy中的ndarray方法和属性 | 多维数组ndarray及切片

| plot绘图 | numpy.linspace | numpy.matrix |  numpy.arange | scipy |

| sklearn官网API | 大量wheel | Anaconda[简介:极好的PythonIDE!](安装使用) |

 

|平台|网站|竞赛|

Aminer（Open Science Platform)  | Kaggle(体验,简介) | DataCastle | 阿里天池 (体会,总结) |  

神经网络实验室(所见即所得的测试谷歌tensorflow)极好！ | 谷歌大脑Google Brain |

 

|实用链接|

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