Deep Learning -- Activation Function

时间 2020-12-20

标签神经网络深度学习激活函数繁體版

原文原文链接

原文站点：https://senitco.github.io/2017/09/05/deep-learning-activation-function/ 神经网络的激活函数(activation function)通过引入非线性因素，使得网络可以逼近任何非线性函数，提高网络模型的表达能力，更好地解决复杂问题。 Overview 激活函数通常具有以下性质： - 非线性：使用非线性激活函数的多

>>阅读原文<<

1. Deep Learning -- Activation Function
2. 【Deep Learning学习】激活函数（Activation function）
3. Activation Function
4. Deep Learning, Score function, Loss function 和 optimization function（一）
5. Deep learning II - III Multi-class classification - Softmax activation
6. 【Deep Learning with Python】C5 Activation，Filter可视化
7. 深度学习的activation function
8. The Activation Function in Deep Learning 浅谈深度学习中的激活函数
9. 浅谈深度学习中的激活函数 - The Activation Function in Deep Learning
10. why deep learning works
更多相关文章...
• SQL MIN() Function - SQL 教程
• XSLT function-available() 函数 - XSLT 教程
• Java Agent入门实战（一）-Instrumentation介绍与使用
• Java Agent入门实战（三）-JVM Attach原理与使用

最新文章

1. JDK JRE JVM,JDK卸载与安装
2. Unity NavMeshComponents 学习小结
3. Unity技术分享连载（64）|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4. 为什么那么多人用“ji32k7au4a83”作密码？
5. 关于Vigenere爆0总结
6. 图论算法之最小生成树（Krim、Kruskal）
7. 最小生成树简单入门
8. POJ 3165 Traveling Trio 笔记
9. 你的快递最远去到哪里呢
10. 云徙探险中台赛道：借道云原生，寻找“最优路线”

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. Deep Learning -- Activation Function
2. 【Deep Learning学习】激活函数（Activation function）
3. Activation Function
4. Deep Learning, Score function, Loss function 和 optimization function（一）
5. Deep learning II - III Multi-class classification - Softmax activation
6. 【Deep Learning with Python】C5 Activation，Filter可视化
7. 深度学习的activation function
8. The Activation Function in Deep Learning 浅谈深度学习中的激活函数
9. 浅谈深度学习中的激活函数 - The Activation Function in Deep Learning
10. why deep learning works

>>更多相关文章<<