坐标轴下降法（解决L1正则化不可导的问题）

 设lasso回归的损失函数为：                             其中，n为样本个数，m为特征个数。     由于lasso回归的损失函数是不可导的，所以梯度下降算法将不再有效，下面利用坐标轴下降法进行求解。 坐标轴下降法和梯度下降法具有同样的思想，都是沿着某个方向不断迭代，但是梯度下降法是沿着当前点的负梯度方向进行参数更新，而坐标轴下降法是沿着坐标轴的方向。      

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