prometheus+node_exporter+grafana搭建

 

鉴于近期正好在研究监控方面的工具，因此有了这篇搭建随笔。鉴因而随笔，因此有些地方没有详细解释，后期会慢慢补上，这里仅写了如何搭建。

一.前期规划和准备

1.软件安装规划

介于我的虚拟机只有2台，

故安排：

172.16.16.80

安排上 所有的exporter+prometheus+grafana

172.16.16.74

安装单机redis

和nginx

2.软件获取

连接: https://pan.baidu.com/s/1u1OjTQctdhZU3M-tqnckFQ 提取码: iy8n 

里面包含了

prometheus,负责采集exporter指标和提供查询语句

node_exporter,监控主机性能好比内存,cpu等

redis_exporter,监控redis

black_box_exporter,提供icmp;get,post等模块检测页面

grafana --可视化展现

 

二.所须要达到的目标:

1.主机监控和展现

2.redis监控和展现

3.监控某一个页面,主机地址,Tcp链接和展现

 

三.node_exporter+prometheus+grafana搭建

prometheus

1.tar -xvf  prometheus-2.10.0.linux-amd64.tar.gz

2.vi prometheus.yml

3.

这里要.yml文件注意格式问题。否则会报错，因为这是直接copy我本身的配置因此下面这个要注意格式问题

scrape_configs:
- job_name: 'node_exporter'
metrics_path: "/metrics"

# Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
scrape_interval: 5s

static_configs:
- targets: ['localhost:9100']

 贴图：

4.nohup ./prometheus &

node_exporter

1.tar -xvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

2.nohup ./node_exporter  &

3.tail -f nohup.out 

4.测试：curl http://172.16.16.80:9100/metrics

有返回就正常OK。或者浏览器带端口9100访问

5.http://172.16.16.80:9090/targets 进去查看exporter状态

这样就配置好了。

 

 

grafana

1.配置数据源

2.展现：

Dashboard创建一个模板

add query

选择数据源

 

输入指标：node_load5{instance="localhost:9100"} / on (instance) count(count(node_cpu_seconds_total{instance="localhost:9100"}) by (instance,cpu))by(instance) * 100

 

 3.关于指标的问题只能本身搜索是咋用。并且指标只要访问9100这个端口都能看获得。后期会专门写一下经常使用的指标和grafana的一些用法

 4.关于指标的使用我的用相似html标签理解，指标名称+各类属性过滤数据 node_load5{instance="localhost:9100"}