《Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points》论文解读

《Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points》论文解读 这是CVPR2019关于目标检测的一篇论文,随着深度学习的出现,目标检测从由点及面逐渐发展到基于区域的识别问题。最先进的算法枚举一个几乎详尽的对象位置列表,并将每个位置分类为:对象与否。在本文中,作者想证明由点及面的方法仍然具有竞争力。 Introducti
相关文章
相关标签/搜索