论文阅读：Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points

ExtremeNet 文章   本文是继Corner-Net和Grid R-CNN之后第三篇用关键点检测做目标检测的。本文会检测每类物体的4个边缘关键点（最上，最下，最左，最右）以及1个中心点，然后根据边缘点和中心点的对齐关系找到每个物体的bbox。和CornerNet相比，本文的方法找的是物体边缘上的关键点，因此不会存在找bbox corner那种local visual evidence不足的

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