目标检测论文阅读笔记：《Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points》

1. 概述 本篇论文提出一个称之为ExtremeNet的目标检测网络。不同于RCNN系列等在proposal基础上进行边框回归得到检测结果的过程，该网路预测目标的极点坐标（最上、最下、最左、最右）和中心坐标，通过对极点坐标和中心坐标的后处理得到最终的检测结果，比较新颖。 这篇论文基于HourglassNet（人体关键点检测网络），输出各个目标的极点坐标，又可将极点坐标作为Deep Extreme

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