机器学习笔记之R语言基础5(T,F检验）

T检验 t检验分为单总体检验和双总体检验。 单总体检验：【样本平均数，总体平均数差异】 -检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。 –当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。 样本平均数计算： 样本标准差计算： T分布概率密度函数图像如下： 双总体检验：【两个样本平均值间差异及样本均值与总体差异】 -检验两个样本平均

>>阅读原文<<