Numpy混淆点理解

Numpy 混淆点理解 在学习吴恩达老师机器学习课程中遇到了几个迷惑的地方，顺便动手实验记录备忘。python shape 能够类比TensorFlow里张量理解。举个例子，shape（x ,y ,z），加入有一整块大空间，这一整块空间被装进了一个巨大的箱子，首先把他分红x份，每一份用一个箱子装起来。而后每一个箱子里的空间再分红y份，每一份再用一个箱子装起来。而后每箱子里的空间分开成z份，没个z份

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