从新审视PCA

PCA中的一些简单问题思考 很久没有写博客了，本身将知识记录在了笔记本上，最近又看了以前学过的PCA（主成分分析），有了一些新问题的解决，so，以此记录一下。就不详细介绍原理了，须要的同窗能够去看看别的博客，有不少讲的仍是很清楚的。这里只要针对下面几个问题来分析，一、投影方向选多少合适；二、为何数据矩阵要去中心化；三、为何投影矩阵是正交的；四、投影方差最大和重构偏差最小的联系。web 1、算法流程

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