MLT：Deep Meta Learning for Real-Time Target-Aware Visual Tracking

文章目录 摘要 背景 贡献 本文方法 摘要 本文针对传统的基于深度卷积特征的目标跟踪算法为了更好适应目标形变，需要进行复杂的优化工作的问题进行改进，旨在保持较高跟踪效果的同时实现跟踪实时性。具体地，本文引入meta-learner网络学习target-specific 特征，与传统的Siamese网络提取的general特征进行融合，得到自适应的目标特征，再进行后续的相似性计算。 背景 传统的基于

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