[转载]windows下mongodb安装与使用整理 windows下mongodb安装与使用整理

windows下mongodb安装与使用整理

1、首先安装mongodbhtml

1.下载地址:http://www.mongodb.org/downloadsmysql

2.解压缩到本身想要安装的目录,好比d:\mongodbsql

3.建立文件夹d:\mongodb\data\db、d:\mongodb\data\log,分别用来安装db和日志文件,在log文件夹下建立一个日志文件MongoDB.log,即d:\mongodb\data\log\MongoDB.logmongodb

4.运行cmd.exe进入dos命令界面,执行下列命令数据库

  > cd d:\mongodb\binwindows

  > d:\mongodb\bin>mongod -dbpath "d:\mongodb\data\db"数组

 看到相似的信息,则说明启动成功,默认MongoDB监听的端口是27017,mysql的是3306post

5.测试链接测试

 新开一个cmd窗口,进入mongodb的bin目录,输入mongo或者mongo.exe,出现以下信息说明测试经过,此时咱们已经进入了test这个数据库,如何进入其余数据库下面会说。url

 

 输入exit或者ctrl+C可退出。

6.当mongod.exe被关闭时,mongo.exe 就没法链接到数据库了,所以每次想使用mongodb数据库都要开启mongod.exe程序,因此比较麻烦,此时咱们能够将MongoDB安装为windows服务

 仍是运行cmd,进入bin文件夹,执行下列命令

 > d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"

 这里MongoDB.log就是开始创建的日志文件,--serviceName "MongoDB" 服务名为MongoDB

 接着启动mongodb服务

 > d:\mongodb\bin>NET START MongoDB

 

 打开任务管理器,能够看到进程已经启动

7.关闭服务和删除进程

 > d:\mongodb\bin>NET stop MongoDB   (关闭服务)

 > d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\MongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB"      (删除,注意不是--install了)

 

2、使用mongodb

1.经常使用的命令

  • show dbs    显示数据库列表
  • use dbname    进入dbname数据库,大小写敏感,没有这个数据库也没关系
  • show collections    显示数据库中的集合,至关于表格

2.建立&新增

  • db.users.save({"name":"lecaf"})    建立了名为users的集合,并新增了一条{"name":"lecaf"}的数据
  • db.users.save({"name":"jack","sex":"Male"})   
  • db.users.insert({"name":"ghost", "age":10})    在users集合中插入一条新数据,,若是没有users这个集合,mongodb会自动建立
  • save()和insert()也存在着些许区别:若新增的数据主键已经存在,insert()会不作操做并提示错误,而save() 则更改原来的内容为新内容。
    • 存在数据:{ _id : 1, " name " : " n1 "} ,_id是主键
    • insert({ _id : 1, " name " : " n2 " })    会提示错误
    • save({ _id : 1, " name " : " n2 " })     会把 n1 改成  n2 ,有update的做用。

3.删除

  • db.users.remove()    删除users集合下全部数据
  • db.users.remove({"name": "lecaf"})    删除users集合下name=lecaf的数据
  • db.users.drop()或db.runCommand({"drop","users"})    删除集合users
  • db.runCommand({"dropDatabase": 1})   删除当前数据库

4.查找

  • db.users.find()    查找users集合中全部数据
  • db.users.findOne()    查找users集合中的第一条数据

5.修改

  • db.users.update({"name":"lecaf"}, {"age":10})    修改name=lecaf的数据为age=10,第一个参数是查找条件,第二个参数是修改内容,除了主键,其余内容会被第二个参数的内容替换,主键不能修改,如图

 

3、高级应用

1.条件查找

  • db.collection.find({ "key" : value })    查找key=value的数据
  • db.collection.find({ "key" : { $gt: value } })    key > value
  • db.collection.find({ "key" : { $lt: value } })    key < value
  • db.collection.find({ "key" : { $gte: value } })    key >= value
  • db.collection.find({ "key" : { $lte: value } })    key <= value
  • db.collection.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } })    value1 < key <value2
  • db.collection.find({ "key" : { $ne: value } })    key <> value
  • db.collection.find({ "key" : { $mod : [ 10 , 1 ] } })    取模运算,条件至关于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的
  • db.collection.find({ "key" : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } })    不属于,条件至关于key的值不属于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
  • db.collection.find({ "key" : { $in: [ 1, 2, 3 ] } })    属于,条件至关于key等于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
  • db.collection.find({ "key" : { $size: 1 } })    $size 数量、尺寸,条件至关于key的值的数量是1(key必须是数组,一个值的状况不能算是数量为1的数组)
  • db.collection.find({ "key" : { $exists : true|false } })    $exists 字段存在,true返回存在字段key的数据,false返回不存在字度key的数据
  • db.collection.find({ "key": /^val.*val$/i })    正则,相似like;“i”忽略大小写,“m”支持多行
  • db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] })    $or或 (注意:MongoDB 1.5.3后版本可用),符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来
  • db.collection.find({ "key": value , $or : [{ a : 1 } , { b : 2 }] })    符合条件key=value ,同时符合其余两个条件中任意一个的数据
  • db.collection.find({ "key.subkey" :value })    内嵌对象中的值匹配,注意:"key.subkey"必须加引号
  • db.collection.find({ "key": { $not : /^val.*val$/i } })    这是一个与其余查询条件组合使用的操做符,不会单独使用。上述查询条件获得的结果集加上$not以后就能得到相反的集合。

2.排序

  • db.collection.find().sort({ "key1" : -1 ,"key2" : 1 })    这里的1表明升序,-1表明降序

3.其余

  • db.collection.find().limit(5)    控制返回结果数量,若是参数是0,则看成没有约束,limit()将不起做用
  • db.collection.find().skip(5)    控制返回结果跳过多少数量,若是参数是0,则看成没有约束,skip()将不起做用,或者说跳过了0条
  • db.collection.find().skip(5).limit(5)    可用来作分页,跳过5条数据再取5条数据
  • db.collection.find().count(true)    count()返回结果集的条数
  • db.collection.find().skip(5).limit(5).count(true)    在加入skip()和limit()这两个操做时,要得到实际返回的结果数,须要一个参数true,不然返回的是符合查询条件的结果总数

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/lecaf/

相关文章
相关标签/搜索