浅谈模型压缩之量化、剪枝、权重共享

时间 2021-01-13

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点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术深度学习模型的应用必然要面对模型压缩的问题，训练出来的原始模型直接放到服务器或终端上跑是不明智的，因为有大量的算力可以省略！首先明确下模型压缩的概念，就是在尽可能不改变模型效果的情况下，减少模型的体积，使得模型在使用的时候有更快的速度。 01 业务视角去看模型压缩的意义模型压缩这个概念貌似是最近两年突然火了起来，究其原因，是因为整个机器学习领域正

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