浅谈模型压缩之量化、剪枝、权重共享

时间 2021-01-13

标签机器学习繁體版

原文原文链接

之前陆陆续续看了许多模型压缩相关的文章，自己业务中也接触过一些相关的客户，今天周末没事做，把模型压缩相关的内容整理一下做个分享。可能更多地从科普的角度去介绍，因为我也不是专业做这方面技术的研究。首先明确下模型压缩的概念，就是在尽可能不改变模型效果的情况下，减少模型的体积，使得模型在使用的时候有更快的速度。业务视角去看模型压缩的意义模型压缩这个概念貌似是最近两年突然火了起来，究其原因，是因

>>阅读原文<<

1. 浅谈模型压缩之量化、剪枝、权重共享
2. 模型压缩和剪枝
3. 模型压缩综述：剪枝、量化、知识蒸馏
4. 神经网络模型压缩——剪枝
5. 模型压缩工具Distiller-剪枝
6. 浅谈模型压缩
7. 模型压缩之网络剪枝（总结、综述）
8. 【综述】闲话模型压缩之网络剪枝（Network Pruning）
9. 闲话模型压缩之网络剪枝（Network Pruning）篇
10. tensorflow模型量化压缩
更多相关文章...
• ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
• Rust 所有权 - RUST 教程
• 委托模式
• Kotlin学习（二）基本类型