闲话模型压缩之网络剪枝（Network Pruning）篇

1. 背景 今天，深度学习已成为机器学习中最主流的分支之一。它的普遍应用不可胜数，无需多言。但众所周知深度神经网络（DNN）有个很大的缺点就是计算量太大。这很大程度上阻碍了基于深度学习方法的产品化，尤为是在一些边缘设备上。由于边缘设备大多不是为计算密集任务设计的，若是简单部署上去则功耗、时延等都会成为问题。即便是在服务端，更多的计算也会直接致使成本的增长。人们正在从各个角度试图克服这个问题，如这几

>>阅读原文<<