[深度学习基础] 斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉Lecture 2笔记

内容列表 Lecture 2: Image Classification pipeline 分类图片的多变性 图片分类器的原型 K近邻分类器 线性分类器 评价分类分数 Lecture 2: Image Classification pipeline 分类图片的多变性 目前的感知分类问题最重要的就是标签与图像,通常图像都是由庞大的数字列表组成,例如一张800x600x3的图片(其中3是指颜色的三个通
相关文章
相关标签/搜索