人脸识别（基于ArcFace）

 咱们先来看看效果

上面是根据图片检测出其中的人脸、每一个人脸的年龄还有性别，很是强大

第一步：

登陆https://ai.arcsoft.com.cn/，注册开发者帐号，身份认证，注册应用，获得APPID和SDKKEY

第二步：

阅读SDK接入文档https://ai.arcsoft.com.cn/manual/arcface_android_guideV2.html

其中重要的是下面

Step1：调用FaceEngine的active方法激活设备，一个设备安装后仅需激活一次，卸载从新安装后须要从新激活。

Step2：调用FaceEngine的init方法初始化SDK，初始化成功后才能进一步使用SDK的功能。

Step3：调用FaceEngine的detectFaces方法进行图像数据或预览数据的人脸检测，若检测成功，则可获得一我的脸列表。（初始化时combineMask须要ASF_FACE_DETECT）

Step4：调用FaceEngine的extractFaceFeature方法可对图像中指定的人脸进行特征提取。（初始化时combineMask须要ASF_FACE_RECOGNITION）

Step5：调用FaceEngine的compareFaceFeature方法可对传入的两我的脸特征进行比对，获取类似度。（初始化时combineMask须要ASF_FACE_RECOGNITION）

Step6：调用FaceEngine的process方法，传入不一样的combineMask组合可对Age、Gender、Face3Dangle、Liveness进行检测，传入的combineMask的任一属性都须要在init时进行初始化。

Step7：调用FaceEngine的getAge、getGender、getFace3Dangle、getLiveness方法可获取年龄、性别、三维角度、活体检测结果，且每一个结果在获取前都须要在process中进行处理。

Step8：调用FaceEngine的unInit方法销毁引擎。在init成功后如不unInit会致使内存泄漏。

引擎必定要先激活，只需激活一次，而后初始化，接着就选择你须要的方法调用，step3-step7选择其中一个调用便可，最后的最后必定要销毁引擎

贴出核心代码：

/** * 激活引擎 */
public void activeEngine() { if (!checkPermissions(NEEDED_PERMISSIONS)) { ActivityCompat.requestPermissions(this, NEEDED_PERMISSIONS, ACTION_REQUEST_PERMISSIONS); return; } Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() { @Override public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception { faceEngine = new FaceEngine(); int activeCode = faceEngine.active(MainActivity.this, Constants.APP_ID, Constants.SDK_KEY); emitter.onNext(activeCode); } }) .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Observer<Integer>() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { } @Override public void onNext(Integer activeCode) { if (activeCode == ErrorInfo.MOK) { showToast(getString(R.string.active_success)); } else if (activeCode == ErrorInfo.MERR_ASF_ALREADY_ACTIVATED) { showToast(getString(R.string.already_activated)); } else { showToast(getString(R.string.active_failed, activeCode)); } } @Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onComplete() { } }); }

/** * 初始化引擎 **/
private void initEngine() { faceEngineCode = faceEngine.init(this, FaceEngine.ASF_DETECT_MODE_IMAGE, FaceEngine.ASF_OP_0_HIGHER_EXT, 16, 10, FaceEngine.ASF_FACE_RECOGNITION | FaceEngine.ASF_FACE_DETECT | FaceEngine.ASF_AGE | FaceEngine.ASF_GENDER | FaceEngine.ASF_FACE3DANGLE | FaceEngine.ASF_LIVENESS); VersionInfo versionInfo = new VersionInfo(); faceEngine.getVersion(versionInfo); if (faceEngineCode != ErrorInfo.MOK) { showToast(getString(R.string.init_failed, faceEngineCode)); } }

//bitmap转bgr
byte[] bgr24 = ImageUtil.bitmapToBgr(bitmap); if (bgr24 == null) { clearDialog(); showToast("图片转化失败"); return; } /** * 2.成功获取到了BGR24 数据，开始人脸检测 */ List<FaceInfo> faceInfoList = new ArrayList<>(); faceEngine.detectFaces(bgr24, width, height, FaceEngine.CP_PAF_BGR24, faceInfoList); if (faceInfoList.size() == 0) { clearDialog(); showToast("没有检测到人脸"); startActivity(new Intent(this, MainActivity.class)); } if (faceInfoList.size() > 1) { clearDialog(); showToast("请不要同时出现多我的脸"); startActivity(new Intent(this, MainActivity.class)); } if (faceInfoList.size() == 1) { clearDialog(); FaceInfo faceInfo = faceInfoList.get(0); //获得人脸的宽和高
    final int faceWidth = faceInfo.getRect().width(); final int faceHeight = faceInfo.getRect().height(); makeFace(); }

我这里只作了识别人脸，其余的功能能够参考官网的Demo

屡次调用ImageView.setImageResource方法，我在开发过程当中遇到了OOM，由于这些加载图片的方法最终都是经过java层的createBitmap来完成的，须要消耗不少内存

能够采用BitmapFactory.decodeStream方法，建立出一个bitmap，再将其设为ImageView的source。decedeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecideAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间

/** * 此方法是为了防止内存溢出 */
private BitmapDrawable getBitmap(int resId) { BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; options.inPurgeable = true; options.inInputShareable = true; InputStream is = getResources().openRawResource(resId); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, options); try { is.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return new BitmapDrawable(getResources(), bitmap); }

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