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用矩阵点积的办法构造神经网络的迭代次数1:0.6:0.1=1:1:1
时间 2021-01-18
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迭代次数的构成
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应用数学
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每个神经网络对应每个收敛标准δ都有一个特征的迭代次数n,因此可以用迭代次数曲线n(δ)来评价网络性能。 一个二分类网络分类两个对象A和B,B中有K张图片,B的第i张图片被取样的概率为pi,B中第i张图片相对A的迭代次数为ni最终的迭代次数nt等于pi*ni的累加和。 由此可以构造两个矩阵一个是随机矩阵PJ PJ表明图片集B中第i张图片被抽样到的概率 和矩阵NJ NJ表明图片集B中第i张图片相对A的
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