遗传算法（2）：对适应度函数的改进

Review： 基本遗传算法 ----------------------------- 关于适应度的问题 1. 有的时候，目标函数可能不一定可以直接作为适应度函数。 2. f(x1), f(x2), ... f(xN)之间的差别可能不是很大，个体被选出的概率差不多，这可能导致GA的选择功能被弱化。（为什么……） 此时：可以对目标函数进行变换（标定）。 有线性变换、动态线性变换、幂律变换、对数变换

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