计算深度学习模型感受野的方法

感受野的计算： 方法1: 同样适用pooling层。 方法2: 注意：当前层的步长不影响当前层的感受野，影响下一层的感受野。 感受野计算实例： Unet模型 size*size k = 3*3 , s = 1*1 rf1= 1 + (3-1)*1 = 3 , rf2=(1-1)*1 + 3 =3 k =3*3 ,s = 1*1 rf1 = 3 + (3-1)*1 = 5, rf2 = (3-1)*

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