深度学习之感受野

深度学习之感受野 定义 定义 感受野其实就是当前层的一个像素点在前一层所包含的映射区域，卷积神经网络每一层输出的特征图（Feature Map）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。 计算公式： ①卷积后的输出维度： out_size = （(input_size - kernel_size）+ 2 * padding）/stride + 1 ②感受野的计算公式： RF i=(RF i+1−1)∗

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