深度学习——感受野

深度学习——感受野 定义 计算方法 定义 ​ 卷积神经网络的每一层输出的特征图（Feature map）上的像素点在原图像上映射的区域大小。 计算方法 ​ 某一层的感受野等于（前一层的感受野+（kernel size-1）*前一层的stride）。 其中：kernel size：卷积核尺寸 stride：步长 参考资料 【1】https://www.cnblogs.com/shine-lee/p/

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