网络安全和机器学习

1. 机器学习在网络安全领域的挑战 近年来，机器学习在各个领域被广泛应用，然而在网络异常检测领域却很少在实际环境中应用。 1. 网络异常检测对精确度要求很高，对错误容忍率较低（对比推荐系统，语音识别等）; 2. 网络异常检测要求结果具备可解释性; 3. 测试数据集（比如DARPA）无法反应实际环境； 4. 网络正常环境复杂多变。 所以，当我们想要将机器学习用于网络异常检测以及其他网络安全相关方面时

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