Spark DAGScheduler 功能及源码解析
Spark中DAGScheduler的主要做用是将Job按照RDD的依赖关系划分红若干个TaskSet，也称为Stage；以后结合当前缓存状况及数据就近的原则，将Stage提交给TaskSchedulerjava private[spark]
class DAGScheduler( private[scheduler] val sc: SparkContext, private[scheduler
相关文章
- 1. Spark Stage切分 源码剖析——DAGScheduler
- 2. spark--job和DAGScheduler源码
- 3. DAGScheduler 源码分析
- 4. Spark分析之DAGScheduler
- 5. Spark 源码解析 : DAGScheduler中的DAG划分与提交
- 6. spark流程源码解析
- 7. Spark 源码分析（七）: DAGScheduler 源码分析1（stage 划分算法）
- 8. Spark 源码分析（八）:DAGScheduler 源码分析2（task 最佳位置计算）
- 9. ThreadLocal源码功能解析
- 10. Spark内核之美（三）：DAGScheduler的原理与源码分析
- 更多相关文章...
- • XML DOM 解析器 - XML DOM 教程
- • TCP报文格式解析 - TCP/IP教程
- • Flink 数据传输及反压详解
- • Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Spark Stage切分 源码剖析——DAGScheduler
- 2. spark--job和DAGScheduler源码
- 3. DAGScheduler 源码分析
- 4. Spark分析之DAGScheduler
- 5. Spark 源码解析 : DAGScheduler中的DAG划分与提交
- 6. spark流程源码解析
- 7. Spark 源码分析（七）: DAGScheduler 源码分析1（stage 划分算法）
- 8. Spark 源码分析（八）:DAGScheduler 源码分析2（task 最佳位置计算）
- 9. ThreadLocal源码功能解析
- 10. Spark内核之美（三）：DAGScheduler的原理与源码分析