来自首次Ray聚会的记录

编者注：文中超链接如果不能访问可以点击“阅读原文”访问本文原页面；如果想学习使用Ray，读者参考2018年9月5日在旧金山（或10月9日在伦敦）召开的人工智能大会上3小时的教学议程“用Ray来构建强化学习应用”。 由于大量的标记数据集、面向数据科学家的语言（R、Julia、Python）、诸如scikit-learn、PyTorch、TensorFlow等的框架以及用于构建支持端到端应用的基础架构

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