林轩田机器学习基石Lecture 12: Nonlinear Transformation

@Lecture 12: Nonlinear Transformation本章主要讲如何通过特征变换，将线性模型推广到非线性 Quadratic Hypotheses 首先，从二次假设开始：假设数据不是线性可分的，但是可以通过一个二次曲线将其分开，如下图所示，样本数据的分界线是一个圆形曲线 分界线函数： 如果令z=x的平方，也就是把数据样本从x空间转换到z空间，发现z可以线性可分 Nonlinea

>>阅读原文<<