通过部分感知深度卷积网络进行人脸特征点定位

人脸特征点定位是一个非常具有挑战性的研究课题。由于纹理和形状的不同，不同人脸特征点的定位精度差异很大。但大多数现有的方法不能考虑特征点的部分位置。 为了解决这个问题，文章提出一个新颖的用深度卷积神经网络（CNN）端到端的回归框架。深度结构首先通过所有特征点编码图像到特征图上；然后这些特征被送到两个单独子网络模型中去回归轮廓特征点和内部特征点。最后在300-W基准数据集上评估，并证明所提出的深度框架

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