机器学习面试基础知识 & 扩展-01

视频教程的总结和一些自行补充的内容，旨在尽可能的理解其原理。 本文持续更新地址：个人博客机器学习面试基础知识 & 扩展-01 训练/开发/测试集 Tips 训练/开发/测试集经验比例 6：3：1 当数据量超过百万时，测试集只需约1w（也就是不需要严格按照比例增长） 严格保证分层取样 偏差（Bias）/ 方差（Variance） 在忽略噪声的情况下，泛化误差可分解为偏差、方差两部分。 偏差：度量学习

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