Why do deep convolutional networks generalize so poorly to small image transformations?

CVPR2018 论文地址：https://arxiv.org/abs/1805.12177 论文主要内容：研究为什么现代流行的深度学习模型（如VGG16，ResNet50，InceptionResNetV2）对微小的图像变换（包括尺度，平移, 几个像素改变）不具有不变性，即网络的泛化能力不好。 作者结论：这种不变性与深度网络中的subsampling操作及数据集存在的bias有关        

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