西瓜书学习笔记（二）——决策树

4.1基本流程 决策树(decision tree)，亦称判定树，是一类常见的机器学习方法。   个人理解：由上图可看出，决策树就是通过将特征按层级划分，在上一层判断结果的基础上对下一层的特征值进行判定，如此循环往复，从而通过一系列判断结果产生决策。 一般地，一颗决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点；叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试；每个结点包含的样本集合根据属

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