k-means++算法：针对K-means算法缺点的针对性改进版本

    在上一篇中我们对k-means算法进行了简单地介绍，明确了k-means算法的优缺点，本章我们将介绍k-means算法的改进版本——k-means++算法，该算法是为解决k-means分类结果会受到初始点的选取而存在区别而提出的。     k-means++算法仅对k-means算法的初始点选择部分进行改进，改进后算法的初始质心选择思路为： 初始聚类中心之间的相互距离要尽可能的远； 假设已

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