深度学习推荐系统、CTR预估工业界实战论文整理分享

    本资源整理了深度学习在推荐系统、广告系统中应用的一些经典论文，涉及推荐系统中召回、排序、CTR预估、Embedding化、系统多样性、多目标，排序和混排的EE和RL等部分。     资源整理自网络，源链接：https://github.com/imsheridan/DeepRec   目录     点击率预估     召回层     排序层     向量化     多任务学习     多样

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