推荐系统-Ctr点击率预估理论基础及项目实战

Ctr点击率预估理论基础及项目实战 1.机器学习推荐算法模型回顾 召回(粗排) 利用业务规则结合机器学习推荐算法获得初始推荐结果，获得部分商品召回集 ALS\UserCF\ItemCF\FP-Growth\规则等方式召回 排序(精排) 1期：根据不一样推荐位经过不一样的模型获得推荐结果 2期：将推荐的全部结果经过Ctr或Cvr预估结果进行排序 GBDT\LR\GBDT+LR\FM()\FFM()\

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