Python数据分析学习笔记（6）数据规约实战--以主成分分析PCA为例
一、相关理论： 1、数据规约：产生更小且保持数据完整性的新数据集。意义在于降低无效、错误数据；降低存储成本；少量且具有代表性的数据大幅加快，主要分为以下两类： ①属性规约：属性合并或删除无关维，目标是寻找最小子集使子集概率分布尽可能与原来相同。 常用方法： （1）合并属性 将就属性合并为新属性 {A1,A2,A3,B1,B2,C}——{A,B,C} （2）逐步向前选择 从空集开始，逐个加入
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