人工神经元(二)

S型神经元 背景 模型 与感知器对比 附阶跃函数 背景 每个神经网络都具有其独特的学习算法，对于感知器网络而言我们希望网络可以学习 w e i g h t weight weight(简记为 w w w)和 b i a s bias bias(简记为 b b b)，从而实现网络的正确输出。因此如果我们对 w w w和 b b b做一些微小改动，我们希望网络的输出也会有微小变化，同时希望网络的表现是

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