TensorFlow 调用预训练好的模型—— Python 实现

1. 准备预训练好的模型 TensorFlow 预训练好的模型被保存为以下四个文件 data 文件是训练好的参数值，meta 文件是定义的神经网络图，checkpoint 文件是所有模型的保存路径，如下所示，为简单起见只保留了一个模型。 model_checkpoint_path: "/home/senius/python/c_python/test/model-40" all_model_che

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