目标追踪论文之狼吞虎咽(4):MCCT算法

一、创新点 作者提出，单一追踪器的性能不够稳定，而从多个追踪器的决策层得出的融合结果可以有效地提高鲁棒性。因此，作者提出一个基于多线索相关滤波的追踪算法（MCCT），文章的主要贡献如下： 提出了一个可以保留多条线索的追踪算法，在每一帧中算法在众多专家中挑选出一个最可靠的专家结果； 考虑到多个专家存在分歧，作者提出一个自适应更新策略，可以有效区分不可靠样本（如遮挡或大幅度形变）从而减轻训练样本的污染

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