【深度学习参数笔记2】Caffe:深度学习中 epoch，[batch size], iterations的区别

在大部分深度学习架构中都抛不开三个概念epoch，[batch size], iterations；接下来就对这三个概念逐一解释一下 one epoch：所有的训练样本完成一次Forword运算以及一次BP运算 batch size：一次Forword运算以及BP运算中所需要的训练样本数目，其实深度学习每一次参数的更新所需要损失函数并不是由一个{data：label}获得的，而是由一组数据加权得到

>>阅读原文<<