NLP-数据预处理后的特征选择
学习笔记，，备忘录。。。 内容来源：知乎：特征工程究竟是什么？python 实际应用中的数据每每不少，并存在不相关的特性，特性之间也可能存在相互依赖。 经过特征选择剔除不相关或冗余的特征，减小特征个数，减小运行时间的目的。 数据预处理后，须要选择有意义的特征，而后再输入机器学习的算法和模型进行训练。 1、相关系数法 计算各个特征对目标值的相关系数，选择更加相关的特征。 原始数据： 步骤说明：web
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