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特征工程-特征选择、特征表达、特征预处理
时间 2020-12-30
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金融大数据
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特征工程是数据分析中最耗时间和精力的一部分工作,它不像算法和模型那样是确定的步骤,更多是工程上的经验和权衡。因此没有统一的方法。这里只是对一些常用的方法做一个总结。本文关注于特征选择部分。后面还有两篇会关注于特征表达和特征预处理。一、特征选择1. 特征的来源 在做数据分析的时候,特征的来源一般有两块, 一块是业务已经整理好各种特征数据,我们需要去找出适合我们问题需要的特征; 另一块是我们从业务特征
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