5-05特征选择（特征预处理第一步）

时间 2021-01-07

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特征选择可以在特征变化之前，也可以在之后，本章是根据统计学模型、机器学习模型进行相关度排序,相关度差的进行删除（最终实现降维度）特征选择需要重复做，需要模型去验证，最终获得能获得更好模型的数据特征选择三个切入思路，第一个是过滤思想，原理：看特征属性与标注的相关性特征，如果相关性特别小，就去掉这里我们需要复习一张表第二个是包裹思想，假设所有的特征属性在一个集合里，那么我们就是寻找最优的子集，这

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